元大期货

2019年，有两件事一直困扰着孙正义：软银的投资失败，以及日本科技的落伍。

面临媒体，孙正义痛心地说道，科技产业险些从日本消逝了，我们正在成为一个被遗忘的国家。即将到来的AI革命，是日本重回牌桌最后的时机[1]。

随着ChatGPT问世，孙正义的呼吁终于成为了共识。然而，正当日本举国发动，准备一脚油门突入赛道时，却发现了一个尴尬的事实：

日本现在的AI研究，异常依赖隔邻邻人为首的老外。

对此，RIKEN刷新智慧综合研究中央认真人杉山将，曾做过一笔统计。

RIKEN（理化学研究所）是日本*的国家级科研机构，*头脑群集地。汤川秀树等日本诺奖得主，都曾在这儿搞过研究。然而，那些被AI顶会收录的RIKEN论文，近一半的作者都隶属于外国大学，其中约一半的人来自中国[2]。

本土无人可用，使得日本在天生式AI浪潮里，始终处于失语状态。

然而，如若回溯历史，会发现日本也曾是个“AI超级大国”。

上世纪八九十年月，日本一度是深度学习的中央。杨立昆、余凯、林元庆、贾扬清等载入科技史册的泰斗级人物，都曾在日本的AI实验室渡过一段青翠岁月。

曾经攥着一手王炸的日本，为何会迈向老无所依的下场？

站在日本人的肩膀上

上世纪80年月，正在读大学的杨立昆，被一群“疯子”吸引了。

彼时，深度学习是个“已被证伪”的手艺蹊径。然而，仍有一小撮人在死磕，这其中就包罗了一批日本科学家。杨立昆发现，那时大部门的深度学习论文，都是日本研究职员用英文写的。

这其中，对他影响*的，是一位名叫福岛邦彦的日本人。

1980年，福岛邦彦参照猫的视觉结构，设计了一个叫做“神经认知机（Neocognitron）”的多层网络模子。

在生物的低级视觉皮层中，存在多个神经元，每个神经元只“掌管”一小部门视野。随后，神经元网络到的信息会统一传输到视觉皮层，组合成完整的视觉图像。

受此启发，福岛邦彦给神经认知机设计了“感知光照“和“运动信息”两个神经元，划分用来“提取图形信息”和“组成图形信息”。然而，福岛邦彦的神经认知机，存在一个致命问题：太超前了。

那时，主流的神经网络只有1层，但神经认知机有足足5层。

面临多层设计带来的种种问题，福岛邦彦一时找不到解决设施，导致神经认知机只能处置一些极其简朴的事情。

直到1986年，辛顿提出了“反向流传算法”，这个问题才有了尺度谜底。

但若向前追溯反向流传算法，会发现其源头仍是日本人。上世纪60年月，日本数学家甘利俊一提出的“随机梯度下降方式”，为其提供了手艺灵感[6]。只不外囿于特准时代的局限，甘利俊一没有条件在盘算机上举行模拟验证。

1988年，杨立昆将神经认知机与反向流传连系在一起，打造出了赫赫著名的卷积神经网络。直到今天，卷积神经网络仍是图像识别领域最主要的算法之一。

由此可见，这些界说一个时代的AI研究功效，都是站在日本科学家肩膀上实现的。

实验室里的中国人

统一时期，日本的产业界，拉开了更为激进的历史篇章。

彼时，日本步入极端繁荣的泡沫经济时代。大型企业纷纷为爱发电，自掏腰包搭建中央实验室，发力基础科学。这其中，要数NEC（日本电器股份有限公司）最为激进：它直接切入美国科技产业要地，将实验室开到了普林斯顿和硅谷。

财大气粗的NEC Lab，很快群集了一大批日后响当当的名字。

西安交大软件学院院长、国家特聘教授龚怡宏，是*个加入硅谷NEC Lab的国人科学家。在他担任实验室主任时期，延揽了一众青年才俊。

其中既有触发科技巨头竞拍辛顿的余凯，也有林元庆、徐伟等活跃在中国AI产业一线的手艺大牛。

彼时，中国的盘算机产业刚刚起步，吸纳不了那么多人才。硅谷NEC Lab无缝承接了这个需求，并招揽了大批立志从事AI研究的国人科学家。

余凯接棒硅谷NEC Lab主任一职后，又招募来了黄畅。那时，黄畅底下有一个名叫贾扬清的实习生。在NEC Lab时代，贾扬清展露出了高明的数学和工程代码能力，曾让实验室众人坚信其日后必有所造诣。

这种薪火相传的孵化线，在林元庆接手硅谷NEC Lab后仍在继续。

他引进的实习生谢赛宁，厥后与麻省理工教授何恺明配合提出了著名的ResNeXt模子。2022年，谢赛宁还和OpenAI研究员Bill Peebles合著了论文《Scalable diffusion models with transformers》。

以这篇论文为基础，OpenAI打造出了视频天生模子Sora。

另一间位于普林斯顿的NEC Lab，同样招揽了杨立昆，以及支持向量机发现者Vladimir Vapnik等泰斗级人物。

可以说，历史上没有任何一家机构，能如NEC Lab这般，拥有此等能手如林的班底。

余凯曾在媒体专访中云云形容NEC Lab*时期的影响力：若是你在谷歌上搜索美国NEC Lab，页面会马上弹出一句话，你要不要来谷歌事情[7]。

然而壮盛时期风景无两的NEC Lab，却早已埋下了衰败的草蛇灰线。

五月花号迷航

2002年，杨立昆刚在普林斯顿举行了一年的研究事情，NEC就最先施压。

治理层绝不虚心地告诉杨立昆，NEC对深度学习没有一丁点兴趣，并随手开除了那时的实验室主任。这段履历让杨立昆对产业界彻底失望，跑回纽约大学当起了先生。

NEC突然自毁长城，有两个不容忽视的现实缘故原由：

一是人们对AI失去了信心。彼时，无论是芯片的算力，照样数据的厚实水平，都远不足以让深度学习施展其潜力。与此同时，“第五代盘算机”项目的失败，更是雪上加霜。

“第五代盘算机”项目始于上世纪80年月，目的是打造AI驱动的超级盘算机。

在日本的设想中，第五代盘算机将具备回覆问题、知识库治理、图像识别、代码天生等功效[8]。这个“*时代40年”的科研项目，一度将美国吓得不轻，立马掏出津贴与日本竞争。

云云一拍脑壳的项目，下场可想而知。

1992年，五代机项目正式宣告停业。日本不仅白白虚耗了数亿美金，还把其他跟风的国家给忽悠瘸了。一怒之下，人们将责任归罪于AI。日后很长时间里，AI研究犹如过街老鼠，人人喊打。

其次，日本的中央实验室模式，此时也出了问题。

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日本企业对于NEC Lab等中央实验室的定位，是纯粹的基础科研机构。这种模式没有与市场和产业接轨，只是盲目追求多拿几个诺贝尔奖。这让科学家们异常苦闷，内部时常挖苦称“横竖做的器械也用不到产物上”。

因此，当经济泡沫消逝，日本进入失去的时代，毫无现实用处的中央实验室，天经地义地成了*批“挨刀”的工具。

2009年-2020年间，NEC多次举行万人规模裁员，并大幅缩减研发经费。

在此阶段，中 美科学家们纷纷选择自主创业，或另择良木而栖。

2012年，余凯受李彦宏约请，向导百度的AI营业。在他的招呼下，徐伟、黄畅等NEC Lab的同寅，也先后加入百度。厥后，他们又随着余凯一同开办了地平线。

日本花大气力点燃的AI火种，最终作育了今天中国AI的冲天火光。2018年NEC第四次大裁员后，其美国实验室的手艺中坚气力，险些已流失殆尽。

孤胆英雄

日本AI高歌猛进的步骤，随着NEC美国实验室的落寞戛然而止。

全球人工智能的历史仍在继续，就似乎五代机项目从未存在过一样；而曾经组建了全明星阵容的NEC Lab，也逐渐被淡忘。在失去的三十年里，日本险些没有在深度学习领域，留下任何一笔痕迹。

不仅云云，深度学习还在日本留下了根深蒂固的私见。

2016年谷歌的AlphaGo击败了李世石，登上了全球科技新闻的头版。这一年，中国降生了528家AI企业，催生371起AI投融资。从科学家到VC，都热情地谈论着深度学习的潜力。然而，隔邻的日本，却是另一番景物。

同年，日本产经省也举行了一场天下人工智能大会。有学者准备就深度学习提出两个企划案，却被同席的学术圈研究者提醒，“若是名字里加上深度学习的话，估量就没有人来听了吧”。

这种扎脚不前的态度，是日本现在无人可用的主要诱因。

*意识到问题的，正是软银团体的孙正义。

2017年，孙正义在推出全球*私募股权科技投资基金（愿景基金）时，笃定地示意，该基金只会凭证一项战略举行投资，就是AI。

接下来的几年时间里，软银在AI领域的投资不能谓不激进。

光是在季度和年度讲述中，孙正义提到“AI”的频数就跨越500次，并大手笔地为跨越400家AI创业公司，注入1400多亿美元资金。他甚至还在2020年胸中有数地示意，史无前例的投资怒潮，将使软银成为主导AI革命的投资公司。

然而，孤掌难鸣。更尴尬的是，软银还压错了宝。

据风投数据库PItchBook于2023年公然的数据，在26家估值跨越10亿美元的AI创业公司里，软银只投 中了一家。

此外，孙正义虽然斥40亿美元投资英伟达，却在其股价暴涨前悉数抛掉，与近10倍的涨幅收益失之交臂。若是不是押中了ARM，孙正义的AI投资或将颗粒无收。

在ChatGPT引爆天生式AI热潮的2023年，孙正义在股东大会上咬牙切齿地示意，自2022年终以来他就一直在反省，“为自己犯了许多错误感应羞愧”，“哭了好几天都停不下来”[13]。

失去的时代

孙正义的眼泪，既是对软银一再押注失误的痛恨，更是对日本AI产业的恨铁不成钢。

2019年时，孙正义曾不加掩饰地公然批判：在当前最主要的科技革命上，日本已酿成了一个“后进国”，而使其不停损失竞争力的本质缘故原由，是对提高的不贪心[15]。

这番言论，掺杂了不少情绪因素。现实上，这些都不是日本AI老无所依的基本缘故原由。

深度学习从来都不是一场伶仃的革命。

2012年，深度学习能够发作，实在有两个先决条件：一是算力进化，那时英伟达所开发的GPU，已经开端能支持起深度学习所需的算力。二是互联网的周全铺开，填补了数据不足的问题。

集成电路、互联网、云盘算，随着这些前置产业陆续成熟，深度学习才得以登上历史舞台。然而，这些产业，日本险些一个都没有。

昔时，在斯坦福教书的吴恩达想要举行大型图像识别实验，尚且有谷歌倾尽整个数据中央的算力，来成就他的The Cat Neurons项目（即“谷歌猫”）。

然而福岛邦彦和甘利俊一却没有这么幸运。即即是现在的日本，也没有任何一家民间公司，拥有训练AI大模子所需的重大算力。仅有政府主导的理化学研究所中，才气找到“富岳”这样的超级盘算机。

日本AI的后继无人，从最最先就埋下了伏笔。

现在，以AI为横切面的日本科技产业，似乎正在印证孙正义五年前的预言：日本已经失去了已往，但可能正在失去未来。

参考资料：

[1]孙正义氏、日本を忧う「このままでは忘れられた国に」，日経ビジネス

[2]日本国产AI开发依赖外国人，日经中文网

[3]Why Japan is lagging behind in generative AI, CNBC

[4]科学之路，杨立昆

[5]智能时代的算法生长，张江科技谈论

[6]甘利俊一 | 信息几何法：明白深度神经网络学习机制的主要工具，AI科技谈论

[7]对话地平线首创人、CEO余凯：德国诗意一样平常的六年深深地滋养了我，车云

[8]第五代：人工智能与日本盘算机对天下的挑战，爱德华费吉鲍姆，帕梅拉麦考黛克

[9]野心勃勃的日本第五代盘算机，是若何一步步走向失败的，CSDN

[10]中国人工智能简史，林军，岑峰

[11]日本人工智能的现状与“深层学习”的课题, Nippon

[12]日本人工智能的生长及现状，鼎联知识产权

[13]孙正义投AI，投了个寥寂，华尔街见闻

[14]孙正义：一场伟大革命即将到来，软银终将统治天下，华尔街见闻

[15]孙正义批日本竞争力反思人工智能落伍，亚洲周刊

[16]硅谷NEC Lab往事：将中国企业拽进AI时代的人，雷锋网

[17]日本电子产业兴衰录，西村吉雄