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创始人来自牛津大学,光核算芯片研制渠道「光

7月24日音讯,根据相变资料立异使用的光核算芯片研制渠道光本位科技完结天使轮融资,建立以来累计融资金额超5000万。本轮出资方包含峰瑞本钱、小苗朗程等组织,老股东奇绩创坛继续加注,浅月本钱为本轮独家财务顾问,融资资金将用于加快产品迭代、团队建立,以推进光核算芯片商业化落地。

光本位建立于2022年,公司首要专心于出产和研制光核算芯片和光核算板卡,用于对AI算力需求较大的场景,如大模型推理及练习、自动驾驶、才智城市、量化金融、AI安防等。现在公司第一代光核算芯片现已跑通,正加快推进光核算芯片的商业化落地进程。

光核算芯片的实质是接受矩阵的乘法和加法,对数据进行张量处理。现在干流的transformer架构等的根底核算单元选用的都是矩阵乘法,这让光核算天然合适用于对AI核算需求较大的场景。

现在,摩尔定律在算力、传输、存储上都面对极限。牛津大学Bhaskaran实验室2021年在Nature上宣布的一篇论文显现,在处理16位整数乘法时,每单位平方毫米下,光核算芯片的算力到达GPU的100倍,且推迟仅电芯片的1%,功耗也更低。

产业链方面,光核算使用老练的CMOS工艺改造而成的硅光工艺,协作国内彻底老练的电芯片制程节点,可以完成全链条国产化。一起在功用(峰值算力、能耗、时延)上,光核算终究的商业化产品可以完成抢先国际最先进电芯片制程节点1-2个数量级,完成全国产化的换道超车。

光本位经过将相变光核算技能,完成了光子存内核算,成功完成了光核算芯片在功耗、稳定性、时延等方面功用的全面提高 公司接下来将协作先进封装快速迭代产品,打造更大算力,更高能效比的光核算加快板卡。相变资料是在工业界广泛使用的一种合金资料,具有极佳的非易失存储特性,一起本钱低价。光本位团队具有多年对相变资料的研制、制备和调制经历,尤其在资料与集成光路的协作上有着老练的技能系统。对相变资料和硅光规划上的认知使得光本位可以在相对小的面积上规划出功用优越的调制单元,以确保光核算的功用开释和可扩展性。现在,光本位已与国内外抢先的硅光晶圆代工厂家、先进封装厂家达到长时间战略协作协议,以确保工程化落地的速度与质量。一起,光本位在下流使用层已开端全面布局,活跃构建以光为中心算力的使用生态。

光本位研制团队均来自于牛津大学、复旦大学等顶尖科研院所以及高通、菲尼萨等业界商业公司。创始人程唐盛是牛津大学Bhaskaran Lab博士,一向致力于推进相变资料光核算技能的工程化进程。联合创始人兼COO熊胤江结业于芝加哥大学,具有多年AI商场使用的创业经历,深耕AI模型结构与底层硬件的拟合与落地。

峰瑞本钱(FREES FUND)前期项目负责人李罡表明:峰瑞本钱长时间看好并继续出资光子学范畴。光作为一种一起具有信息与能量传递功用的载体,在加工、成像和核算等范畴具有广泛的使用远景。就核算而言,跟着使用需求对算力的不断寻求,电芯片逐步挨近物理极限。光核算有望在高速核算范畴,尤其是人工智能范畴打破传统核算芯片的限制,成为下一代核算柱石技能。光本位凭仗对新式光学调制方法的研制和使用,展示出在光核算、通讯等范畴巨大的使用潜力。在光进铜退的大趋势下,咱们既期望也信任光本位可以成为全光信息系统的抢先企业。

小苗朗程出资总监赵沛舟表明:算力是AI企业的军备竞赛,不仅仅是制程受限以及被卡脖子的问题,能效比也是严重瓶颈,不然未来AI的使用将不具有经济性。光核算在统筹大算力的一起,比较电芯片具有杰出的能耗优势。小苗朗程以为光本位根据相变资料调控为中心的技能最有期望在短期内完成功用远超当时GPU的光子芯片,公司团队在这一范畴的沉积全球抢先,看好公司推进我国 AI算力进一步提高!