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一场AI大模子追逐赛，鏖战正酣。

4月11日，阿里云旗下大模子产物通义千问面世。阿里云峰会上，阿里巴巴团体董事会主席兼CEO张勇首次以阿里云智能CEO的身份亮相，先容了通义千问的最新希望。

一直以正装果然示人的张勇，穿了一身休闲装，呼应其新身份——去年年底，他宣布亲自挂帅阿里云，“躬身”营业四个多月后，张勇带来了*待磨练的作品通义千问。他示意，阿里巴巴所有产物未来都将接入通义千问大模子，举行周全刷新。

ChatGPT的问世和迭代速率，重新界说了手艺转变的日新月异。在阿里之前，百度已率先“交卷”，推出基于新一代大语言模子研发的天生式AI产物文心一言，并展示了其在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文明晰、多模态天生五个使用场景中的综合能力。

更多不甘落伍的互联网大厂和创业者正在路上。

3月尾，腾讯总裁刘炽平在财报电话会上说，腾讯正在加速推进大模子混元；3月29日，360团体首创人周鸿祎在一次流动上预演示了360尚未正式公布的大模子应用产物，他称：“GPT是场新工业革命，其意义逾越了互联网、iPhone的发现。”

《中国企业家》从靠近字节跳悦耳士获悉，字节跳动版的ChatGPT已在内测，但内测之后，体验效果欠好，预计在9月上线，也有可能提前。不久前，原阿里达摩院大模子M6带头人杨红霞加入字节AI lab，介入语言天生大模子的研发，直接向副总裁杨震原汇报。

随着时间的推进，行业的紧迫感越来越强，节奏越来越麋集，仅在4月10日这一天，就有3家公司宣布推出大模子及应用产物：搜狗首创人王小川正式官宣入场大模子创业，年底公布大模子产物，已获得5000万美元启动资金；商汤宣布推出商汤日日新大模子；昆仑万维和奇点智源相助自研的国产大语言模子将于4月17日启动约请测试。

这场AI大模子之争，让幽静了良久的中国互联网市场突然变得亢奋，纵然在昔时“百团大战”、生鲜电商缠斗最猛烈的时刻，头部大厂也没有拿出“All in”押注未来的架势。对标ChatGPT的大模子，显然被大厂看成开启下个时代的钥匙——谁能*触摸到AI生态的潜能界线，谁就能掌握话语权。

然而，训练大模子并非易事，大厂和创业者们相互竞逐背后是一场财力、手艺、算力、人才等资源的综合较量。但在大厂内部看来，此轮关于大模子的创业，若是只是一个大厂的游戏，说明中国的创新照样没有走出原来的怪圈，AI大模子创业应该是一个万众创新的游戏。

01、手艺、算力、人才的角逐

从公布信息来看，阿里对通义千问的定位，已经不局限于简朴的AIGC观点上，而是若何让AI的能力真正应用在更现实、更多样的场景上。

阿里的大模子分内外部两个蹊径——一方面将与团体内部产物连系，可以预见，通义千问将对天猫、淘宝、高德、钉钉等营业应用带来直接的商业价值，据领会，钉钉、天猫精灵将率先接入测试，将在评估认证后正式公布新功效；另一方面，阿里云示意将开放通义千问的能力，辅助每家企业基于通义千问打造具备自己行业能力的专属大模子。

阿里大模子由阿里云智能CTO周靖人卖力，周靖人结业于中国科学手艺大学，获哥伦比亚大学盘算机博士学位，曾任微软研发合资人，2016 年加入阿里，任阿里云首席科学家。他告诉《中国企业家》，阿里选择在现在宣布通义千问，并非完全为了“赶时髦”。

“阿里从2019年最先，就在投入林林总总训练大模子的研发中。但ChatGPT以一个异常好的产物形态泛起，教育了全社会，现在简直是一个很好的时间节点。若是我们在去年9月、10月讲预训练大模子，也许人人都不会感兴趣。”周靖人说。

事实上，无论是阿里照样百度，能快速推出自己的大模子及应用，都源于两家在过往的手艺积累。

2019年，百度便推出了文心大模子ERNIE 1.0。现在，ERNIE 3.0天天接受数十亿次用户的搜索请求，这让文心一言能够基于一个重大的、高效的数据池，快速地学习和改善；阿里则于2021年延续公布语言大模子 Plug（后更名为AliceMind）和多模态大模子M6，去年9月，两个大模子合并为阿里通义大模子。

再看看文心一言由的团队——由百度CTO王海峰出任总指挥，团队焦点成员还包罗百度团体副总裁吴甜、百度手艺委员会主席吴华等人。王海峰先后卖力百度搜索、百度舆图、百度翻译、百度智能云等营业。他同时是自然语言处置领域天下上*影响力的国际学术组织ACL50多年历史上首位华人主席。

除了人才外，大模子训练也堪称“暴力美学”，需要有大算力、大数据和大模子，每一次训练义务都耗资伟大。

据《中国企业家》领会，文心一言大模子的训练数据包罗万亿级网页数据、数十亿的搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均挪用数据，以及5500亿事实的知识图谱等。

此外，浙商证券的一份研报指出，支持ChatGPT算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPU A100，与之相对应，AlphaGO只需要8块GPU。

这只是*门槛。大模子的发作会导致训练的应用场景越来越多，对训练算力的需求会大幅增进，增进幅度能到达10倍甚至100倍。

02、大模子带来的产业转变

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ChatGPT及相关的大模子应用，除了给小我私人带来事情是否会被取代的担忧外，也给产业带来许多转变。

在李彦宏看来，当人类进入人工智能时代，IT手艺的手艺栈发生了根个性转变。已往基天职为三层：芯片层、操作系统层和应用层。而现在可以分为四层：芯片层、框架层、模子层和应用层。百度现在是在这四层举行全栈结构的人工智能公司。

谈及全栈结构，百度智能云云盘算产物解决方案和运营部总司理宋飞告诉《中国企业家》：“AI产物对于资源的要求越来越高，只有每一层都有自主可控的器械，才有可能纵深地做延续闭环的优化。”

宋飞举例，若是芯片不是自己的，你在优化到底下硬件的时刻，就是个黑盒了，能施展的空间*是有限的，你有什么需求它也纷歧定听你的。若是用自己的框架，有什么需求就很快可以调整。全栈的结构和专门的优化，是百度在基础架构的焦点优势。

AI大模子的盛行，也在衍生众多的商业时机。

在李彦宏看来，对于大部门创业者和企业来说，真正的时机并不是重新最先做ChatGPT和文心一言这样的基础大模子，这很不现实，也不经济，重复造轮子是没有意义的。而是基于通用大语言模子，争先开发主要的应用服务，“就像移动互联网时代，最乐成的商业产物不见得是安卓和iOS，而是基于安卓和iOS开发的微信、淘宝、抖音等种种超级应用。”

阿里持相同的看法。

周靖人示意，阿里将开放通义千问的能力，辅助每家企业基于“通义千问”打造具备自己行业能力的专属大模子。未来每一个企业在阿里云上既可以挪用通义千问的所有能力，也可以连系企业自己的行业知识和应用场景，训练自己的企业大模子。好比，每个企业都可以有自己的智能客服、智能导购、智能语音助手、文案助手、AI设计师、自动驾驶模子等。

王海峰以为，大模子时代将发生三大产业时机：

*类是新型云盘算公司。大模子将根个性地改变云盘算行业的游戏规则。之前企业选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来，更多会看框架好欠好、模子好欠好，以及模子、框架、芯片、应用这四层之间的协同。

第二类是举行行业模子精调的公司。这是通用大模子和企业之间的中央层，他们具有行业Know-how，挪用通用大模子能力，为行业客户提供解决方案。

第三类是基于大模子底座举行应用开发的公司，即应用服务提供商。现在，基于文本天生、图像天生、音频天生、视频天生、数字人、3D等场景，已经涌现出许多明星创业公司。

03、反思、挑战和局限

略显遗憾的是，现在多数中国大公司在做的大模子和基于模子的应用，均是追随OpenAI的脚步，而且随着ChatGPT的惊人迭代速率，差距越拉越大。

李彦宏在接受36氪采访时示意，百度“文心一言”在研发阶段时，百度手艺团队曾与ChatGPT举行对比测试，那时差距是40分的水平，一个月能追得上。可过了一个月，手艺团队再次测试后，发现差距反而拉大了。

周靖人也坦诚认可，现在通义千问与ChatGPT仍有差距，“GPT照样属于各方面都*的职位”。但他以为“你追我赶”是科技提高的一定阶段，“今天别人的手艺对照*，我们就需要取长补短。也许下一个阶段，通义千问也能孝顺自己的一系列手艺创新”。

在此前的采访中，周鸿祎也曾告诉《中国企业家》，着实海内也很早关注到GPT-1，然而那时的关注照样抱着一种适用主义的看法，以为应该找场景，要解决自己营业中遇到的问题。以是，中国的人工智能都用来解决人脸识别、图像滤镜做得更漂亮。

“若是一小我私人工智能手艺和自己的营业不能连系，可能就会以为没太大意义，以是，没有人想到用GPT NLP的模子解决通用知识明晰和推理的问题，更没有人想到大算力大数据做出一个大模子，能够发生一种连OpenAI自己都想不到的智能化的效果。”周鸿祎感伤道。

固然，中国更广漠的市场需要中国自己的大模子，中国厂商也有自然的本土优势。只是放到中西对比这一更大维度的竞争，海内大厂也有自己的局限。

周鸿祎以为，要把ChatGPT训练好，要用全人类的知识，一定要有开放的思绪。全天下中文网页也许是其他语言网页的1/10，书籍的数目也不足。此外，海内移动互联网的迅猛生长，也在制造更多的数据孤岛。

“外洋虽然APP也取代了Web，但外洋许多APP基本保留了Web版，用浏览器照样能在网页之间跳来跳去，能够自由使用。海内信息都被APP私有化了，若是这些巨头相互掌握着，谁的数据都不全，最后训练出来的大脑一定能力上是比不上的。”周鸿祎表达了一定水平的消极。

事实上，除了语料库之外，算力也是一个伟大的挑战。2022年8月尾，美国政府宣布制止美国公司向中国（包罗中国香港区域）和俄罗斯出口高端GPU，设定的红线是：算力跨越4800 TOPS，且带宽传输速率跨越600 GB/秒，受限产物就包罗英伟达A100和后续产物H100。

面向未来的AI大模子，中国互联网大厂还需更大的勇气和起劲，去突破算力、语料、人才等种种限制。